Wednesday 12 July 2017

3 Period Weighted Moving Average


Rata-rata Bergerak Tertimbang. Rata-rata Bergerak Rata-rata Bergerak lebih penting pada pergerakan harga saat ini oleh karena itu, Weighted Moving Average bereaksi lebih cepat terhadap perubahan harga daripada Simple Moving Average biasa. Lihat Simple Moving Average Contoh dasar 3 periode bagaimana Weighted Moving Average Dihitung di bawah ini. Selama 3 hari terakhir telah 5, 4, dan 8. Karena ada 3 periode, hari terakhir 8 mendapat berat 3, hari kedua baru-baru ini menerima berat 2, dan Hari terakhir dari 3 periode 5 menerima bobot hanya satu. Perhitungannya adalah sebagai berikut 3 x 8 2 x 4 1 x 5 6 6 17. Nilai Rata-rata Bergerak Rata-rata 6 17 dibandingkan dengan perhitungan Rata-rata Bergerak Sederhana dari 5 Perhatikan bagaimana kenaikan harga besar 8 yang terjadi pada hari terakhir lebih baik tercermin dalam perhitungan Weighted Moving Average. Bagan di bawah saham Wal-Mart ini menggambarkan perbedaan visual antara Average Moved Moving Average 10 hari dan 10- Hari Simple Moving Average . Sinyal jual dan jual potensial untuk indikator Weighted Moving Average dibahas secara mendalam dengan indikator Simple Moving Average lihat Simple Moving Average. Perbedaan antara rata-rata pergerakan dan rata-rata pergerakan tertimbang. Rata-rata pergerakan 5 periode, berdasarkan harga Di atas, akan dihitung dengan menggunakan rumus berikut. Berdasarkan persamaan di atas, harga rata-rata selama periode yang tercantum di atas adalah 90 66 Menggunakan moving averages adalah metode efektif untuk menghilangkan fluktuasi harga yang kuat Keterbatasan utama adalah bahwa titik data dari data yang lebih tua adalah Tidak berbobot berbeda dari titik data di dekat awal kumpulan data Di sinilah bobot rata-rata tertimbang mulai berlaku. Bobot yang tepat menentukan bobot yang lebih berat ke titik data saat ini karena lebih relevan daripada titik data di masa lalu. Jumlah Pembobotan harus menambahkan hingga 1 atau 100. Dalam kasus rata-rata bergerak sederhana, bobotnya terdistribusi secara merata, itulah sebabnya mengapa Tidak ditunjukkan pada tabel di atas. Harga Penawaran Peramalan Rata-rata AAPL. Moving. Seperti yang Anda duga, kita melihat beberapa pendekatan paling primitif terhadap peramalan. Tapi mudah-mudahan ini setidaknya merupakan pengantar yang berharga untuk beberapa masalah komputasi yang terkait dengan Menerapkan perkiraan di spreadsheet. Dalam uraian ini, kita akan melanjutkan dengan memulai dari awal dan mulai bekerja dengan perkiraan Moving Average. Peramalan Rata-rata Rata-rata Semua orang terbiasa dengan perkiraan rata-rata bergerak terlepas dari apakah mereka yakin mereka semua adalah mahasiswa sepanjang waktu Pikirkan Tentang nilai tes Anda di kursus di mana Anda akan menjalani empat tes selama semester Mari anggap Anda mendapat nilai 85 pada tes pertama Anda. Apa yang akan Anda prediksikan untuk skor tes kedua Anda. Apa yang menurut Anda akan diprediksi oleh guru Anda? Skor tes berikutnya. Menurut Anda, apa yang diprediksi teman Anda untuk skor tes Anda berikutnya. Menurut Anda, apa yang diprediksi orang tua Anda untuk skor tes Anda selanjutnya. Tanpa henti dari semua blabbing yang mungkin Anda lakukan terhadap teman dan orang tua Anda, mereka dan gurumu sangat mengharapkan Anda mendapatkan sesuatu di area yang baru saja Anda dapatkan. Nah, sekarang mari kita berasumsi bahwa meskipun Anda sendiri - Promosi ke teman Anda, Anda terlalu memperkirakan diri Anda dan bayangkan Anda bisa belajar lebih sedikit untuk tes kedua dan Anda mendapatkan nilai 73. Sekarang, apa yang menarik dan tidak peduli akan diantisipasi akan Anda dapatkan pada tes ketiga Ada dua hal yang sangat berbeda Kemungkinan pendekatan bagi mereka untuk mengembangkan perkiraan terlepas dari apakah mereka akan membaginya dengan Anda. Mereka mungkin berkata pada diri mereka sendiri, Orang ini selalu meniup asap tentang kecerdasannya. Dia akan mendapatkan yang lain lagi jika dia beruntung. Mungkin orang tua akan mencoba Untuk lebih mendukung dan berkata, Nah, sejauh ini Anda sudah mendapat nilai 85 dan angka 73, jadi mungkin Anda harus mencari tahu tentang hal 73 73 Saya tidak tahu, mungkin jika Anda kurang berpesta dan tidak bergoyang-goyang pada musang Semua tempat dan jika Anda mulai melakukan lebih banyak belajar Anda bisa ge Nilai yang lebih tinggi. Kedua perkiraan ini benar-benar menggerakkan perkiraan rata-rata. Yang pertama hanya menggunakan skor terbaru untuk meramalkan kinerja masa depan Anda Ini disebut perkiraan rata-rata bergerak menggunakan satu periode data. Yang kedua juga merupakan perkiraan rata-rata bergerak Menggunakan dua periode data. Mari berasumsi bahwa semua orang yang hina dengan pikiran hebat ini telah membuat Anda kesal dan Anda memutuskan untuk melakukannya dengan baik pada tes ketiga karena alasan Anda sendiri dan untuk memberi nilai lebih tinggi di depan sekutu Anda Anda Ikuti ujian dan skor Anda sebenarnya adalah 89 Setiap orang, termasuk Anda sendiri, terkesan. Jadi sekarang Anda memiliki ujian akhir semester yang akan datang dan seperti biasa Anda merasa perlu mendorong setiap orang untuk membuat prediksi tentang bagaimana Anda akan melakukannya. Tes terakhir Nah, mudah-mudahan kamu melihat polanya. Sekarang, semoga kamu bisa melihat pola yang kamu yakini yang paling akurat. Hening Sementara Kami Bekerja Sekarang kita kembali ke perusahaan pembersih baru kita yang dimulai oleh saudara tirimu yang terasing bernama Whistle While We Work Anda memiliki beberapa data penjualan terakhir yang ditunjukkan oleh bagian berikut dari spreadsheet Kami pertama kali mempresentasikan data untuk perkiraan rata-rata pergerakan tiga periode. Entri untuk sel C6 seharusnya. Sekarang Anda dapat menyalin formula sel ini ke yang lain. Sel C7 sampai C11.Notice bagaimana rata-rata bergerak dalam data historis terbaru namun menggunakan tiga periode paling terakhir yang tersedia untuk setiap prediksi Anda juga harus memperhatikan bahwa kami tidak perlu membuat prediksi untuk periode sebelumnya agar dapat berkembang. Prediksi terbaru kami Ini jelas berbeda dengan model pemulusan eksponensial yang saya sertakan prediksi masa lalu karena kami akan menggunakannya di halaman web berikutnya untuk mengukur validitas prediksi. Kini saya ingin menyajikan hasil yang serupa untuk perkiraan rata-rata pergerakan dua periode. Masuknya sel C5 seharusnya. Sekarang Anda bisa menyalin formula sel ini ke sel lain melalui C6 C6. Tidak seberapa sekarang hanya dua potongan terakhir dari sejarah yang A digunakan untuk setiap prediksi Sekali lagi, saya telah menyertakan prediksi masa lalu untuk tujuan ilustrasi dan untuk penggunaan selanjutnya dalam validasi perkiraan. Beberapa hal lain yang penting untuk diperhatikan. Untuk perkiraan rata-rata pergerakan m-m hanya nilai data terbaru Digunakan untuk membuat prediksi Tidak ada hal lain yang diperlukan. Untuk ramalan rata-rata pergerakan m-m, saat membuat prediksi masa lalu, perhatikan bahwa prediksi pertama terjadi pada periode m 1.Baik dari masalah ini akan sangat signifikan saat kita mengembangkan kode kita. Fungsi Bergerak Rata-rata Sekarang kita perlu mengembangkan kode untuk ramalan rata-rata bergerak yang dapat digunakan secara lebih fleksibel. Kode berikut Perhatikan bahwa input adalah untuk jumlah periode yang ingin Anda gunakan dalam perkiraan dan susunan nilai historis yang dapat Anda gunakan. Simpan dalam buku kerja apa pun yang Anda inginkan. Fungsi MovingAverage Historis, NumberOfPeriods Sebagai Single Declaring dan inisialisasi variabel Dim Item Sebagai Variant Dim Counter As Integer Dim Accumulation As Single Dim HistoricalSize As Integer. Menginisialisasi variabel Counter 1 Accumulation 0. Menentukan ukuran Historical array HistoricalSize. For Counter 1 To NumberOfPeriods. Mengumpulkan jumlah yang sesuai dari nilai yang teramati terakhir yang terbaru. Accumulation Accumulation Historical HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter. MovingAverage Accumulation NumberOfPeriods. Kode ini akan dijelaskan di kelas Anda ingin memposisikan fungsi pada spreadsheet sehingga hasil perhitungan muncul di tempat yang seharusnya Seperti berikut

No comments:

Post a Comment